企业级AI治理平台
Lens与Insight共同构成Veilfire完整的AI治理平台，通过实时策略执行、安全评估与端到端审计可追溯性，实现智能体AI安全。
FireDeck是面向AI智能体的运营控制平面，提供身份、认证、执行控制与实时风险可见性，并原生集成Lens治理能力。
“过程透明，而非内容透明。”
企业AI治理面临的挑战
随着AI智能体的自主性与能力不断增强，组织正面临前所未有的治理挑战。
失控的AI操作
智能体发起未经授权的API调用、访问敏感数据，或执行有害操作
有害的模型输出
LLM响应与工具调用可能不安全或有害，从而危及用户或系统。
合规缺口
无法证明AI行为符合相关法规或合规框架（EU AI Act、GDPR、SOC 2）
审计失败
缺少可供监管审查的防篡改AI决策记录
安全盲区
AI行为中的漏洞在事故发生前无从知晓
隐私与治理的取舍
传统监控方式必须暴露敏感数据
一体化AI治理技术栈
四款产品协同工作，覆盖从开发到生产的完整AI治理。
AI智能体框架
生产就绪的AI智能体框架，具备有界自主、多智能体协同与确定性故障处理。基于GAME方法论构建，原生集成Lens治理。
- 具备有界自主的GAME架构
- 带交接协议的多智能体协同
- 确定性故障处理与死信队列
- 容器隔离的集群级安全
运营控制平面
面向AI智能体的运营控制平面。提供身份、认证、执行控制、实时风险可见性、集群治理、预算管控与漂移监测。
- OAuth2身份与基于JWT的智能体凭证
- 集群风险聚合与交互图谱
- Token预算、成本告警与漂移监测
- 带隔离与遏制能力的HITL控制台
实时AI治理
内联策略执行，配合隐私保护型遥测、集群级安全、序列检测与形式化安全模型规范。
- 分级响应：ALLOW → WARN → THROTTLE → DENY → HITL
- 亚毫秒级延迟（p95 <2ms）
- 带KMS签名的加密审计轨迹
- 集群级安全与有界自主
AI安全评估
覆盖五大支柱的全面安全评估，包含场景化测试、可用于认证的合规报告，以及直接接入FireDeck的评估风险评分。
- 五大支柱安全框架与证据记录
- 按智能体版本给出评估风险评分
- 法规对齐（EU AI Act、NIST、加拿大AI治理）
- CI/CD集成与自动化门禁
端到端AI治理
用Ember构建
创建具备有界自主、多智能体协同与确定性故障处理的AI智能体。
用FireDeck执行
管理智能体身份、集群治理、预算管控与实时风险可见性。
用Lens治理
通过分级响应、集群级安全与加密审计轨迹，实时执行策略。
用Insight评估
覆盖五大支柱的安全测试，提供评估风险评分与可用于认证的合规报告。
以核心价值观为基石
隐私即设计
原始内容绝不离开你的基础设施
过程透明
每一项决策都可审计、可解释
伦理根基
策略均引用国际标准与法规
有界自主
智能体在既定边界内运行，无法扩大自身权限
纵深防御
多个相互独立的安全层，各自提供独立保证
开发者体验
即插即用的集成，无需重写代码