Ember
Framework de agentes de IA listo para producción que permite a las organizaciones desplegar agentes autónomos potentes, extensibles y seguros por diseño. Basado en la metodología GAME, Ember aporta la base de ejecución para agentes que operan dentro de límites definidos sin perder la flexibilidad necesaria para resolver problemas complejos de varios pasos.
Parte de la plataforma Veilfire: incluido en todos los planes de pago.

Diseñado para agentes de IA en producción
Ember implementa la metodología GAME y ofrece una base completa para construir agentes autónomos e inteligentes.
Arquitectura GAME
Basado en la metodología Goals, Actions, Memories, Environment. Defina objetivos ponderados con reflexión, ejecute planes mediante herramientas y LLM, mantenga memoria multinivel con búsqueda semántica y aplique restricciones de entorno de forma declarativa.
Autonomía acotada
Los agentes operan de forma autónoma dentro de límites explícitos. Cada agente declara sus restricciones en YAML: profundidad máxima de razonamiento, listas de herramientas permitidas, control de métodos HTTP y defensa frente a inyección de prompts. Todo se aplica en el propio framework, no como añadido posterior.
Sistema de memoria multinivel
Bloc de notas efímero, memoria de sesión con ventana deslizante y almacenamiento vectorial de largo plazo para búsqueda semántica. Pool de memoria compartida con ámbitos privado, de espacio de trabajo, de tarea y global. Aislada por inquilino, verificada por políticas, versionada y consultable.
Coordinación multiagente
Despliegue flotas de agentes especializados con roles maestro/trabajador. Protocolo de traspaso estructurado con descubrimiento de capacidades, balanceo de carga y transferencia de contexto. La traza causal se propaga por traspasos, trabajos y operaciones de memoria para obtener grafos de interacción completos.
Llamada nativa a herramientas y plugins
Metadatos completos con esquemas JSON generados automáticamente a partir de type hints. Cliente HTTP integrado con listas de dominios permitidos, soporte de cliente MCP y decorador @tool extensible. Plugins listos para usar con descubrimiento automático y validación con tipos seguros.
Gestión determinista de fallos
Toda ruta de fallo es explícita, acotada y recuperable. Reintento automático con retroceso exponencial, colas de mensajes fallidos para análisis forense, respaldo del transporte HTTP a memoria compartida y modo de fallo configurable (abierto/cerrado). Sin fallos silenciosos ni comportamiento indefinido.
Con gobernanza desde el arranque
Con Lens activado, cada operación del agente se evalúa en tiempo real frente a las políticas activas. Con una sobrecarga inferior al milisegundo, la gobernanza nunca frena a los agentes.
Sobrecarga sub-ms
La evaluación en proceso del SDK de Lens añade <1 ms a las operaciones
Modo de fallo configurable
Fail-open para resiliencia, fail-closed para alta seguridad
Auditoría a prueba de manipulación
La cadena Merkle registra cada decisión de política
Sin anulación por el agente
Los agentes no pueden eludir ni modificar los veredictos de política
Visibilidad permanente
Los agentes de Ember informan de su estado de forma continua a Lens y a FireDeck, y dan a los operadores conocimiento en tiempo real de toda su flota de agentes.
Cada 30 segundos los agentes informan de su actividad, puntuación de riesgo y número de solicitudes
Al arrancar, los agentes se registran con su ID de modelo, identidad de clúster y capacidades
Puntuaciones de riesgo por agente y por clúster actualizadas con cada heartbeat
Visualice en tiempo real los patrones de traspaso entre agentes
Detección automática de deriva de persona, deriva de objetivos y degradación del rendimiento
Rutas de cuarentena, terminación y escalado a HITL para agentes problemáticos
Acceso API multiprotocolo
Exponga sus agentes por HTTP con soporte de JSON-RPC 2.0, API REST y WebSocket. Autenticación, límites de tasa y entrega de webhooks integrados.
JSON-RPC 2.0
Soporte de protocolo estándar
REST API
Endpoints RESTful
WebSocket
Streaming en tiempo real
Admin API
Endpoints de administración
Soporte flexible de modelos
Soporte multiproveedor: OpenAI, Anthropic, OpenRouter y modelos locales u offline mediante Veilfire Forge.
OpenAI
GPT-5.5, GPT-5.4, mini & nano
Anthropic
Claude Opus 4.x, Sonnet 4.x, Haiku 4.x
OpenRouter
Más de 100 modelos mediante una API unificada
Local y offline
Modelos autoalojados mediante Veilfire Forge
Despliegue listo para producción
Despliegue agentes de Ember en cualquier lugar, con opciones flexibles para contenedores, orquestación y microVM.
Agente único
Un daemon y un agente con Docker Compose. La vía más simple a producción
Clúster multiagente
Genere despliegues de flota desde un único YAML, con roles maestro/trabajador e infraestructura compartida
VM Firecracker
Despliegue en microVM ligeras para el máximo aislamiento en hosts Linux con KVM
Flotas escalables
Cada agente ocupa muy poca memoria, lo que permite decenas en un host típico
Garantías de seguridad a nivel de clúster
El modo de clúster multiagente permite desplegar flotas de agentes especializados que se coordinan de forma segura, con autoridad basada en roles y garantías de contención.
Los agentes maestros orquestan; los trabajadores ejecutan dentro de sus límites. Los roles se aplican en el propio framework.
Cada agente en su propio contenedor Docker, con límites de CPU, memoria y PID y rotación de logs.
Cada agente consume únicamente sus propios trabajos. Sin interferencias entre agentes.
Ámbitos privado, de espacio de trabajo, de tarea y global, con controles de acceso aislados por inquilino.
Los trabajos fallidos quedan en cuarentena para análisis forense; nunca se descartan en silencio.
Los límites de profundidad de cola y de tamaño de payload evitan el agotamiento de recursos.
Registro de auditoría completo
Registro estructurado en JSON con más de 12 tipos de evento, ocultación automática de datos sensibles, correlación de solicitudes y métricas de rendimiento para una visibilidad total.
Pensado para todos los equipos
Ingenieros de IA
- Framework listo para usar: configuración YAML + API de Python
- Sistema de plugins: añada herramientas sin tocar el núcleo
- Multiproveedor: OpenAI, Anthropic, OpenRouter y modelos locales con Forge
- Validación con tipos seguros para toda la configuración
Equipos de plataforma
- Despliegue de clúster: genere Docker Compose desde un único YAML
- Gobernanza de recursos: límites de CPU, memoria y PID por agente
- Observabilidad: logs de auditoría JSON estructurados, heartbeats y puntuaciones de riesgo
- Autorreparación: reinicio automático, reintentos y colas de mensajes fallidos
Seguridad y cumplimiento
- Autonomía acotada: los agentes no pueden superar los límites declarados
- Traza de auditoría: cada operación registrada con correlación de sesión y solicitud
- Aplicación de políticas: integración con Lens para gobernanza en tiempo real
- Contención: rutas de cuarentena, terminación y escalado a HITL
¿Por qué Ember?
| Capacidad | Frameworks genéricos | Ember |
|---|---|---|
| Modelo de seguridad | Ninguno (hágalo usted) | Autonomía acotada integrada + gobernanza con Lens |
| Coordinación multiagente | Paso de mensajes básico | Protocolo de traspaso estructurado con aplicación de roles |
| Memoria compartida | Ninguna o improvisada | Pool compartido aislado por inquilino, con ámbitos y versionado |
| Límites de recursos | Ninguno | Límites de CPU, memoria y PID a nivel de contenedor |
| Gestión de fallos | Fallar y esperar lo mejor | Determinista: reintento → mensajes fallidos → alerta |
| Registro de auditoría | stdout básico | JSON estructurado con más de 12 tipos de evento y ocultación de PII |
| Despliegue | Manual | Generación de clúster desde YAML con un solo comando |
| Gobernanza | Añadido posterior | SDK nativo de Lens, consciente de las políticas desde el arranque |
Integración nativa con Lens
Ember incorpora la gobernanza desde el arranque. Con Lens activado, cada llamada a herramientas, acceso a memoria y traspaso se evalúa en tiempo real frente a las políticas activas, con una sobrecarga inferior al milisegundo y un registro de auditoría a prueba de manipulación.
Integración nativa con FireDeck
Los agentes de Ember se autentican, se registran y envían heartbeats con credenciales emitidas por FireDeck. Vincule agentes a identidades verificables, gestione el ciclo de vida de las credenciales, siga la postura de riesgo de cada agente y orqueste cargas de trabajo en toda su flota.
Una plataforma, en cada etapa
Ember es un componente de la plataforma Veilfire.
Una plataforma unificada: aplicación en tiempo de ejecución, identidad, evaluaciones, HITL y evidencia de auditoría criptográfica incluidas.